3D机器视觉3D激光传感器

3D机器视觉3D激光传感器

**进口3d轮廓传感器,在线3D全检利器,大幅缩短时间 
产品介绍案例集锦.高度平面度外观3D检测.
**,迅速交货,**上门演示,**试用,直接技术服务支持.

随着现在对**度和自动化的要求越来越高

3D机器视觉变得更受欢迎

在许多“痛点型应用场景”中大显身手

成为当前“智”造业较炙手可热的技术之一

业界认为2D向3D的转变将成为

继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率

静态图像到动态影像后的*四次革命

3D视觉将是人工智能“开眼看世界”的提供者！

相比2D

3D机器视觉具有以下优点 

① 在线检测**移动的目标物，获取形状和对比度

② 消除手动检查带来的错误

③ 实现部件和装配的100％在线质量控制

④ 较大限度地缩短检测周期和召回

⑤ 较大限度地提高生产质量和生产量

⑥ 对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择

⑦ 对较小的照明变化或环境光不敏感

⑧ 建立大型物体检测的多传感器设置更简单

正是因为有这么多的优势

3D机器视觉在业界越来越火热

可是，你对它了解多少呢？

其实，要想真正了解3D视觉

**得了解3D视觉的测量原理

目前市场上主流的有四种3D视觉技术

双目视觉、TOF、结构光和激光三角测量

双目技术是目前较为广泛的3D视觉系统

它的原理就像我们人的两只眼睛

用两个视点观察同一景物

以获取在不同视角下的感知图像

然后通过三角测量原理计算图像的视差

来获取景物的三维信息 

——3D结构光技术

它通过一个光源投射出一束结构光

这结构光可不是普通的光

而是具备一定结构（比如黑白相间）的光线

打到想要测量的物体上表面

因为物体有不同的形状

会对这样的一些条纹或斑点发生不同的变形

有这样的变形之后

通过算法可以计算出距离、形状、尺寸等信息

从而获得物体的三维图像 



由于3D结构光技术

既不需要用很**的时间延时来测量

又解决双目中匹配算法的复杂度和鲁棒性问题

所以具有计算简单、测量精度较高的优势

而且

对于弱光环境、无明显纹理和形状变化的表面

同样都可进行精密测量

所以越来越多的3D视觉高端应用采用结构光技术

最后一种是和结构光类似的激光三角测量法

它基于光学三角原理

根据光源、物体和检测器三者之间的几何成像关系

来确定空间物体各点的三维坐标 



通常用激光作为光源，用CCD相机作为检测器

具有结构光3D视觉的优点

**、**、成本低

不过

由于根据三角原理计算

被测物体越远

在CCD 上的位置差别就越小

所以三角测量法在近距离下的精度很高

但是随着距离越来越远

其测量的精度会越来越差